Ako umelá inteligencia ovplyvní zamestnanosť?
V dnešnej dobe sa čoraz častejšie objavujú predpovede o tom, že umelá inteligencia (AI) spustí masové prepúšťanie zamestnancov. Predpokladajú sa, že najohrozenejšie budú profesie, ktoré generujú digitálne stopy, ako sú programátori, právnici, účtovníci či rádiológovia. Tieto profesie, v ktorých sa dá efektívne trénovať AI na vzoroch, sú podľa niektorých názorov odsúdené na zánik.
V oblasti rádiológie je dostupnosť veľkého množstva digitálnych snímok a jasná spätná väzba na diagnostiku ideálnym prostredím pre AI. Geoffrey Hinton, považovaný za otca AI a nositeľ Nobelovej ceny, varoval odborníkov: „Rádiológovia by mali prestávať vzdelávať nových kolegov, pretože AI ich prácu zjavne prekoná.“ Tento názor, prednesený už v roku 2016, avšak doteraz nepriniesol očakávané výsledky.
Rádiológovia a situácia na trhu práce
Desať rokov od týchto predpovedí sa neuskutočnilo masové prepúšťanie rádiológov. Počet odborníkov v USA naopak vzrástol a existuje niekoľko voľných pracovných miest. Prečo sa tak nestalo, aj keď AI už predtým dokázala prekonať špičkových odborníkov v rádiológii? Tento fenomén sa dá vysvetliť niekoľkými faktormi.
Jevonsov paradox a jeho dôsledky
Prvým z nich je Jevonsov paradox, ktorý hovorí o tom, že inovácie, ktoré zefektívňujú procesy, v skutočnosti vedú k vysokému dopytu po daných službách. Ak AI zefektívni diagnostické procesy, lekári môžu častejšie posielať pacientov na vyšetrenia, čo zvýši celkovú potrebu rádiológov.
Komplexnosť zamestnania a jeho úloh
Druhým a dôležitejším faktorom je, že profesie zvyčajne nezahŕňajú len jednu úlohu, ale sú to balíky rôznych činností. Práca rádiológa nespočíva len v čítaní snímok, ale aj v komunikácii s kolegami, konzultáciách, práci s pacientmi, podpise vyšetrení a zodpovednosti za výsledky. Tieto aspekty ťažko nahradí AI.
Význam koordinácie úloh
Rádiológovia čelili neustálym výzvam, kde kľúčová je nielen schopnosť vykonať činnosť AI, ale aj prepojenie jednotlivých úloh. Schopnosť vykonávať jednu činnosť automatizovane ešte neznamená, že celá profesia je na pokraji zániku. Väzby medzi úlohami sú akútnym faktorom, ktorý bráni masovému nahradeniu ľudí AI systémami.
Zhrnutie a opatrnosť pri prognózach
Pohľad na to, ako AI transformuje trh práce, vyžaduje obozretnosť. Odhady o „automatizovateľnosti“ určitých profesií nemusia nevyhnutne predpovedať ich zánik. Neexistuje jednoznačná odpoveď, ako bude AI meniť zamestnanosť. Mnohé predikcie z minulosti sa minuli účinkom, takže je nevyhnutné pristupovať k aktuálnym scenárom s opatrnosťou a kritickým pohľadom.
