Väčšina firiem na Slovensku už používa umelú inteligenciu
Takmer tri štvrtiny slovenských firiem v súčasnosti využívajú vo svojom podnikaní umelú inteligenciu (AI), pred rokom to pritom bola len polovica.
Vyplýva to z augustového prieskumu spoločnosti SAP, ktorý medzi slovenskými a českými riadiacimi pracovníkmi zrealizovala prostredníctvom aplikácie Instant Research agentúra Ipsos.
„Manažéri už vnímajú umelú inteligenciu ako nástroj, ktorý im reálne pomáha v biznise. Aj preto až štvrtina firiem počíta s AI ako s pevnou súčasťou ich stratégie. Pred rokom to tvrdilo 10 percent respondentov nášho prieskumu. A len sedem percent z opýtaných slovenských manažérov dnes deklaruje, že pre oblasť AI nemajú vo firme žiadnu stratégiu,“ priblížil generálny riaditeľ SAP Slovensko Martin Ferenec.
Zavádzanie novej technológie porovnáva s nástupom internetu. „Kým internet dosiahol 50 miliónov používateľov, ubehlo sedem rokov. Prvý verejne publikovaný LLM model sa dostal na métu 100 miliónov za dva mesiace,“ vyčíslil.
Aj keď je AI rýchlo prijímaná technológia, vo firemných nákladoch podľa prieskumu zatiaľ netvorí významnú položku. Za posledných 12 mesiacov do nej slovenské podniky najčastejšie investovali od 5-tisíc do 25-tisíc eur (28 percent), pätina dokonca vynaložila menej ako či rovných 5-tisíc eur. Sumu medzi 25-tisíc a 50-tisíc vložilo do AI 15 percent podnikov, medzi 50-tisíc a 100-tisíc investovalo sedem percent a viac ako 100-tisíc na AI použilo 12 percent podnikov.
Ferenec na základe hodnotenia návratnosti vynaložených investícií očakáva, že objem výdavkov súvisiacich s podnikovou AI bude rásť. Spokojnosť vyjadrilo 69 percent slovenských a 77 percent českých respondentov prieskumu.
Významné prínosy zaznamenali hlavne v oblasti úspory času, ktorú potvrdilo až 81 percent slovenských manažérov. Podľa 70 percent respondentov pomohla AI významne zvýšiť aj produktivitu práce.
Viac ako polovica manažérov v prieskume uviedla, že financie použila na školenia zamestnancov. Druhou najčastejšou kategóriou bola integrácia AI do existujúcich systémov a veľmi tesne tretie boli výdavky na licencie LLM modelov. Takmer štvrtina odpovedí hovorila aj o investíciách do dátovej infraštruktúry a prípravy dát. Tá je podľa Fereneca absolútne kľúčová, pretože dramaticky ovplyvňuje presnosť a vôbec využiteľnosť umelej inteligencie.
„Dôležité je uvedomiť si, že umelá inteligencia nasadená na nefunkčných procesoch, pracujúca so zlými dátami a riadená nezaškolenými pracovníkmi produkuje zlé výsledky. Len oveľa rýchlejšie, ako sme ešte donedávna boli zvyknutí,“ upozornil.
